今天看了一个关于学习如何学习的视频，他从五个维度解析了如何正确学习，接下来我来主动回忆一下我收获了什么。
第一个维度，deep processing
所谓深度加工，就是指对于知识的理解究竟是孤立的还是联系的，isolated，integrated，举个例子，假如你使用flash cards来进行回忆学习，你最后的成果很大程度上是获得了一些零散的，孤立的知识，并没有将知识放到一个整体上理解，并没有想一想，学了这个东西之后，你能把这个东西安装在知识体系的什么地方，哪个位置。所以说，好的deep processing就是能够联系的建立知识网络，就好像学习通信原理的不同章节一样，很多单一章节的内容量很大，以至于你在单一章节的知识投入过于用力，忘记了这个章节在通信原理整个知识图谱上的位置，忘记了这个章节为什么存在，它的存在解决了什么问题，这就让我回想起很多次重要科目的考试，知识点非常多，但往往是考完试之后，我才能后知后觉的认识到各个知识点之间的联系，并且常常有一种想法，就是即使我能整体的理解整个知识图谱，也可能在考试中面对某个具体的知识点写不出来题目，我一直有一个困扰就是这究竟是对于局部的认识不到位所导致的考试分数不高，还是从整体上你自己就没有深入理解。我感觉我现在的学习最缺少的就是deep processing这个东西，特别是回想起我以前学习的经历，在看完网课后往往自信心爆棚，以为自己了解了知识，能够取得高分了，但一面对题目，很多时候都有很多无从下手的情况，往往是看到这个题有点熟悉，但好像跟网课讲的有点不一样，如何解决这一点一直横亘在心里，感觉解决方法就是加深我的deep processing
第二个维度，好像是叫自我监督，自我更新机制
他提出了三个关键词，一个是cue，一个是monitor，一个是adjusting，这个cue就是让我们要注意到自己学习的时候是深层学习还是浅层学习，有了这个引子之后，我们就会有意识的去监控我们自己的学习思维，监控之后我们就要改掉我们浅层学习的这个坏的学习思维
第三个维度，应该是mindset，思维方式
这方面是我的优势，就是说在面对挫折，面对不适感的时候，我们是选择逃避，还是拥抱，我们只有适应不适感，直面自己的困难，并战胜它，我们才能真正的进步，其他所有所谓的short cut其实都是逃避的表现。我现在渐渐的对于失败甚至是想要故意的去失败，然后从失败中不断总结经验，这样才能更好地超越自己
第四个维度是retrieval
其实我之前接触的active recall也就是active retrieval，主动回忆，主动检索的方式最好与我们要真正运用知识的方式一致，比如说你想要取得一个好成绩，你应该做的应该是丢掉书籍，就像在考场一样做题，而不是一遍又一遍的去背诵知识点，而不是应用它。retrieval解决的是什么呢？它解决的是decay，也就是遗忘，高效的retrieval可以高效的抵抗遗忘，所以学习里面，输出也就是应用可能比单纯的学习本身更为重要
第五个维度，是self-management，也就是自我管理
我们想要改善我们的学习，提高我们个人非常重要的一点就是你需要有充足的时间，合理的计划，面对不同优先级事情发生时能够妥善处置的能力，面对拖延我们应该怎么做。一个人不能头脑一热，想到要改善自己的学习，就能够幻想自己第二天就会变成天才般的人物，练就过目不忘的本领，应该说世界上大部分在自己的领域取得成就的人，没有任何一个是三天打鱼两天晒网的，他们都有着惊人的毅力，坚持自己的喜好，这样才能让他们在面对失败，面对挫折的时候不至于被打倒，这也许就是天赋吧。
我把上面的内容发给了GPT，他给我提出了下面的建议，我主动回忆一下：
它跟我说我的最需要干啥呢的东西是self-regulation，也就是学习的时候的及时反馈以及调整，我认为说的很有道理，因为我常常在获得一个很好的方法论或者一些很重要的指导之后，往往会陷入停止，心里就会想：我知道了这么厉害的东西了，休息一下吧，然后过不了几天，可能具体的方法就已经忘掉了，所以说我不只是在做题的层面上喜欢逃避高耗能的东西，我其实是在整个学习的维度上采取的就是一种逃避的策略。所以说我的mindset其实也需要改变，我常常是在做一件事情的时候往往想要把背景信息都了解清楚，至少能自己说服自己这些信息已经够了，但其实从结果上看，这些行为其实是在拖延，在逃避，不敢面对真正的考验，我缺少实践的勇气，其实反映出来自己内心深处就是不想要实践。但是在自己的表层心理上，自己又想要得到实践之后才能得到的东西，这种矛盾也就造成了我目前的个人的主要矛盾，解决好这个矛盾，我就向着理想中的自己往前迈了一步。
我之前问：“考试分数不高，究竟是局部认识不到位，还是整体没有深入理解？"，GPT告诉我一个我认为很好的理论，他告诉我可以把这个东西总结成三个层次，地图层，节点层，路线层。所谓地图层，就是知识章节的总体的联系，是一个大范围的概念，节点层就是不同章节里面的具体的知识，所谓路线层，可以看成是做题，做题就是我们在一整个地图上，从题目我们需要判断出我们需要到达哪里，各个城市就是节点层，做题这个动作就是要求我们从如此纷繁复杂的城市中也就是节点中，选择合适的路线去到题目要我们到达的地方，所以说路线层也是应用层。
最后再补充一点self-management的具体细节，我们可以记录自己拖延发生时的整个行为链条，然后在自己冷静后，思考一下整个行为链条从哪里开始改变是最有效的，而不是像以前一样只是空洞的描述我要改掉拖延症，将目标具象化，我们的行为才有动力，才有方向
附：GPT对我的分析
这是GPT对我的分析
你对自身矛盾的判断是准确的
你写道：
表层心理想得到实践之后才能得到的东西，内心深处却不想实践。
这个判断抓到了核心，但我建议换一种没那么自我否定的表述：
你不是不想实践，而是既想得到实践的成果，又想避免实践必然带来的不确定、费力、犯错和自我暴露。
这两个愿望同时存在：
- 我想成为能力很强的人；
- 但我不想经历"发现自己其实不会"的阶段。
- 我想做出项目；
- 但我希望先把背景知识弄得足够清楚。
- 我想通过雅思；
- 但完整录一次口语，会暴露停顿、语法和表达问题。
- 我想提高编程能力；
- 但从空白写代码，比继续看课程痛苦得多。
于是，大脑找到了一条折中路线：
继续学习"怎样学习”、继续搜集资料、继续完善准备。
它既能让你感觉自己没有放弃目标，又能暂时避免真正的检验。
所以你所说的"逃避策略"是准确的。但它不是简单的懒惰，而是一种更隐蔽的逃避：
用准备代替行动，用理解方法代替使用方法，用认知上的进步感代替能力上的真实进步。
二、你发现了一个非常重要的模式：方法论也会制造虚假的完成感
你说：
获得一个很好的方法论之后，会想"我已经知道这么厉害的东西了，休息一下吧"。
这非常关键。
你过去看网课时的模式是：
看懂知识 → 获得掌握感 → 停止输出。
现在它可能扩展成：
看懂学习方法 → 获得改变感 → 停止改变。
二者结构完全相同。
真正发生的事情可能是：
- 你发现了一个重要理论；
- 它很好地解释了过去的问题；
- 你产生强烈的豁然开朗感；
- 大脑把"解释了问题"误认为"解决了问题"；
- 因为已经获得心理奖励，所以行动冲动反而下降；
- 几天后，理论只剩下模糊印象；
- 真实行为没有改变。
这说明你的核心问题并不局限于做题，而是：
你容易在认知闭环完成后提前退出，却没有进入行为闭环。
因此，你今后要建立一个新的完成标准：
理解一个方法，不叫完成；使用它完成一次真实尝试，才叫完成。